快速上手

本章快速上手只是帮助你整体浏览 Noba 的工作流。详细内容会在后续各章节中进行介绍。

安装

pip install noba

初始化 Noba 项目

mkdir noba_project  # 名字随意取
cd noba_project
noba init

* 下面内容是 noba init 初始化过程。本章用 csv 文件示例。除了 csv 和 orcl-1995-2014.txt ，其他直接回车用默认的就好

Let's init Noba project...
connector(mysql/sqLite/postgresql/...) : csv
host(localhost/...) :
port(3306/...) :
database : orcl-1995-2014.txt
username :
password :
format(dataframe/list) :

Demo 数据

• 下载：orcl-1995-2014.txt
• 把 orcl-1995-2014.txt 移动到 noba_project/migrate 目录下

编辑 main.py

* 初始化 Noba 项目后，mainy.py已经存在，把下面内容覆盖到 main.py 中

from __future__ import (absolute_import, division, print_function, unicode_literals)

import pandas as pd
from noba import core
from datetime import datetime

bt = core('bb')

class My_PandaData(bt.feeds.PandasData):
    params = (
        ('nullvalue', 0.0),
        ('dtformat', '%Y-%m-%d'),
        ('high', 1),
        ('low', 2),
        ('open', 0),
        ('close', 4),
        ('volume', 5),
        ('fromdate', datetime(2000, 1, 1),),
        ('todate', datetime(2001, 2, 28)),
        ('openinterest',None),
)


class MyStrategy(bt.Strategy):
    def __init__(self):
        sma1 = bt.indicators.SMA(period=11, subplot=True)
        bt.indicators.SMA(period=17, plotmaster=sma1)
        bt.indicators.RSI()

    def next(self):
        pos = len(self.data)
        if pos == 45 or pos == 145:
            self.buy(self.datas[0], size=None)

        if pos == 116 or pos == 215:
            self.sell(self.datas[0], size=None)


if __name__ == '__main__':
    cerebro = bt.Cerebro()
    cerebro.addstrategy(MyStrategy)
    db = core('db')

    data = db.set_index('Date').get()
    data.index = pd.to_datetime(data.index)

    datafeed = My_PandaData(dataname = data)
    cerebro.adddata(datafeed, name='orcl-1995-2014')

    cerebro.addanalyzer(bt.analyzers.SharpeRatio)
    cerebro.run()

    p = bt.Bokeh()
    cerebro.plot(p)

运行项目

python main.py

图表展示

* 下面是运行量化回测后的部分截图

图表展示